从企业级数据管理到个人数据,处理数据是我们面临的最大挑战之一。事实上,“大数据”正日益推动现代产业的方方面面,这是一场正在高速发生的无声革命。无论是产品的销售还是工厂的生产效率,建模性能都在帮助公司做出更加明智的决策,从而在整个供应链中提高效率。
接受数据的时间
分析公司Forrester预计,2018年全球大数据软件市场将达到310亿美元,比去年增长14%。2018年全球软件市场总额将达到6280亿美元,其中3020亿美元来自应用程序。Accenture另一项研究发现,79%的企业高管认为,不接受大数据的公司将失去竞争地位,并可能面临倒闭。
物联网技术和机器人技术,加上Edge AI计算,可以把工厂变成“智能工厂”
然而,大数据是一个笼统的术语,它能够描述的数据每天都在多样化。大量的个人数据流(包括社交媒体、智能家居信息和采购、银行和信用信息)对于零售商越来越重要,可以帮助他们找到培训和现实世界的模型,以实现Edge AI。凭借物联网(IoT),还有与网络相关的“机器对机器”(M2M)的数据从工厂楼层通过供应链延伸到终端客户的经营场所。
提取价值
由于AI的发展,这些巨大的数据流完全可以使用。企业已经从淹没在数兆字节的垃圾数据中,变成了能够在短短几年内从这些数据中切片、切块、分段和提取价值。事实上,大数据和AI项目已经变得几乎无法区分,因为机器学习/深度学习方法被认为是一种经济高效、功能强大的解决方案,可以处理大量快速移动的数据。这种合作关系解释了经常提到的“大数据的五个V”:容量、速度、多样性、准确性和价值。
更有效地处理这些数据的下一个开发步骤是,利用威盛Edge AI开发工具包等技术部署Edge AI解决方案。这种多功能的硬件使整个网络变得更加智能化;对数据输入进行排序、优先处理和响应,而不是简单地将大量数据传送到集中化的以云为主端的AI。这一彻底变化的结果显而易见,整个行业都在重塑自己,以充分利用这一变化。例如,仓储业越来越多地使用Edge AI机器人,正在改变消费者和企业的期望,并允许各种类型的企业在不受物流阻碍的情况下有效地扩展规模。
威盛ALTA DS 3 Edge AI系统
同样,在零售环境中,Edge AI正在改变零售商的经营方式,消除店内购买的摩擦,并使品牌能够与客户建立持续的关系。采用威盛ALTA DS 3 Edge AI等系统的智能数字标牌和自助服务终端正在填补线上和线下销售之间的空白,取得了惊人的成果。该系统集成了双4K显示器,拥有全面的神经网络模型支持。
标识和自助服务终端中紧凑的Edge AI系统可以提高客户参与度和便捷性
正如我们所提到的,物联网正在对大数据产生变革性的影响,尤其是与Edge AI结合时。物联网能效的提高意味着无线传感器几乎可以容易地安装在任何地方,包括远程位置和工厂楼层。同时,改进的深度传感技术意味着,可以使用低功率双摄像头(而不是耗电的激光)进行3D绘图和非常精确的绘图,从而开发新一代精密传感器。
加快业务发展
即将推出的威盛Edge AI 3D开发工具包通过嵌入Lucid先进的3D融合技术,将基于AI的深度传感功能集成到本地经济高效的软件包中,为各种规模的开发人员开启了这个机会。
简言之,大数据只是在范围和规模上加速, Edge AI已经被认为是从这些数据洪流中管理和获取价值的基本工具。现在是时候开发新的Edge AI策略、测试更好的培训模型了——因为这个数据精灵不会再回到瓶子里,大数据时代已经来临。
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