随着边缘AI技术的出现，实体零售商已经有了反击网上购物的工具。

为了尽可能消除零售交易中的摩擦，线上和线下商店都开始采用人工智能，预计未来三年人工智能的采用率会很高。

事实上，美国零售和技术咨询公司Coresight的分析师Deborah Weinswig在最近的一份报告中预计，未来三年零售业采用人工智能的比例将上升到54%，远远超过银行、制造业和医疗保健业。此外，他还认为，2018年人工智能在零售支出占比中占首位，仅去年一年就投资了34亿美元，其次是投入33亿美元的银行业。

边缘AI：未开发的潜能

这一指数级采用率背后的原因是，边缘人工智能填补了线上零售和线下零售之间的空白，不仅消除了线下采购决策的麻烦，而且提升了更深层次消费者数据的价值，以提升客户忠诚度，推动重复购买。

当与越来越复杂的融入式多媒体数字标牌（采用系统供电，如威盛ALTA DS3边缘AI工具包）连接时，可以比使用传统技术更容易、更有效地创造出显著改善的客户体验。

按比例的模式匹配

最重要的是，人工智能应用程序可以从现有的数据集中识别趋势和异常，并比较准确地使用它们预测未来的行为。例如，通过从过去的购买情况推断出未来需要什么。从非常明显的购买行为到较为隐秘的购买习惯，比如从经常购买狗粮的消费者到购买重量和规律，人工智能可以轻松预测下一次购买的时间、狗的数量和大小。

这种类型的分析适用于数百万人，能够生成可测量的结果，指导行动。

精准预测实施

然而，零售商面临的下一个挑战就是实施这些行动的方法——已经有这么多渠道可供选择，您如何从人群中脱颖而出？地理围栏等技术能够实现精确的移动目标定位和实时多媒体数字标牌，这意味着关键信息可以在恰当的时机发送给消费者。

这一切都可以通过威盛ALTA DS3边缘AI系统等解决方案实现，该系统提供计算、图形和AI处理性能，并支持双4K显示。此外，它还支持丰富的连接选项以及灵活的摄像头和I/O周边集成功能，并在一个超紧凑的工具包中集成。

全面的评估工具包图形（EVK）采用Android 8.0系统，搭载Qualcomm Neuric Processing SDK，旨在帮助开发人员运行一个或多个在CAffe/CAffe2、ONNX或TensorFlow中经过训练的神经网络模型。使用案例如各种类型的多媒体功能丰富的边缘AI设计应用程序，例如商店、酒店、餐厅或办公室、工厂和公寓楼的智能访问控制系统。

长期的数据调查

与最新的支付认证系统相结合，零售业的边缘人工智能拥有一些明显的优势，使实体店能够最大限度地提高效率，并确保有效利用时机。非接触式支付系统的多样性以及灵活的送货方式（送货上门、送货到店、上门试用等）的爆炸性增长紧跟零售业的发展，这是一条通向边缘人工智能及未来的道路。

零售运营商也越来越意识到，长期的操作仅仅是对可用客户数据的投资，这种资产的重要性和长期价值都在不断增长。

有趣的是，IBM在最近的一份报告中指出，短期内人工智能还可能对零售业产生其他影响。该公司确定了人工智能被零售商使用的6种方式，其中占比最多的（85%）是供应链规划和需求预测，客户智能位居第三，占比79%。营销、广告和活动管理（75%）、商店运营（73%）、定价和促销（73%）皆在此列。

不断提升的客户满意度

除了目前讨论的“硬”优势外，还有各种“软”优势，最重要的是可量化的客户满意度。Capgemini最近的一项调查发现，使用人工智能的用户投诉率较低，销售额较高。事实上，98%的受访者在面向客户的功能（如智能数字标牌）中使用人工智能，他们预计客户投诉数量将减少15%，而99%的受访者预计人工智能将使销售额增加15%。

尽管实体零售商在未来几个月将继续面临挑战，但零售业的未来一定会越来越数字化，而线下零售商将依靠边缘人工智能来实现这一点。这些变化不会在一夜之间发生，而是一个渐进的过程。但由于该行业正在尝试新的举措、测试新的方向，所以总体上人工智能的采用率将会增加。即插即用解决方案将在这个新的世界中发挥重要作用，与现有显示器进行接口和“未来验证”，并推动新显示硬件的采用。

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