曾经只是科学幻想，现已迅速成为科学事实，自动机器人在仓储行业的使用成为2019年及未来的主要趋势之一。

据IDC预计，2019年全球机器人系统和无人机的支出总额将达到1157亿美元，比2018年增长17.6%。这一趋势将持续到2022年，届时这项支出将达2,103亿美元。

IDC分析师John Santagate预计，到2021年全球最大的2000家公司中将有60%部署自主移动机器人，而实现这一规模所面临的持续不断的物流挑战已使物流行业成为最早采用机器人的行业。

瞄准全渠道

熟悉的市场驱动因素，如成本效率和员工管理可能是其原因之一。但其本质归因于即时性。正如亚马逊（Amazon）所开创的，在全球26多个订单中心拥有超过10万台机器人。零售商和企业供应商的关键是第二天交货和全渠道物流，AI和Edge AI机器人越来越多地在幕后推动这一规模的增加。

这个市场非常繁忙。2018年11月，为了满足所需，物流公司DHL宣布了一项3亿美元的现代化计划，在其北美60%的仓库内安装了机器人和物联网传感器。据悉，中国的阿里巴巴已经使用机器人完成了70%的工作。

预期出货并非最新创意，但随着企业和消费者预期出货时间的缩短，将库存提前装运，实现几乎立即交付的分布式仓库（而不是在区域中心）已至关重要。先进的AI实施策略可以预测（并了解）每天各地需要的货品、品牌和数量。

在这种当天交付模式下，客户忠诚度和重复消费的优势非常明显，再加上仓储机器人24小时无间断工作以及仓库供暖和供电的节约（机器人通常不需要供暖供电），市场发展之迅速可想而知。

设备智能提高精度

即使有了较为完美的人工智能物流后端，可以契合更大的工作环境，分拣和包装必须更加科学，这才是机器人真正的优势。除了少数几个例子（把几袋橙子装成一袋），自动分拣和包装节省了时间和金钱，并且具有高度的可预测性，这是AI驱动物流产业链的基本要素。

越来越强大的设备处理意味着更快、更多的移动机器，它们不太依赖本地网络带宽进行一步一步的引导，而大大改进的深度传感技术使包装速度和准确性达到行业领先水平。例如，Ocado在英国的机器人仓库仅仅在5分钟之内就可以分拣50件货品。

深度传感创新的发展趋势从笨重和昂贵的激光技术转向深度传感摄像头技术。这种技术单位成本低，外形不那么笨重，更容易适应工作环境。例如，即将推出的威盛Edge AI 3D开发工具包的AI深度解决方案采用了微型威盛SOM-9X20模块和Lucid的3D融合技术。该技术采用深度传感所需的快速缩放，提供原生多摄像头支持，并降低了耗电、成本和所需空间。

健康的开发者社区

毋庸置疑，机器人开发者社区正在蓬勃发展，专业的开发人员工具包（如威盛Edge AI开发人员工具包）提供了一个的核心硬件和软件包，大大降低了设计、测试和部署下一代Edge AI系统和设备的成本和复杂性。

经济实惠且易于使用的开发工具包不仅降低了企业开发机器人仓储原型的门槛，而且鼓励年轻的创新者将新方法应用于现有问题。仓储行业的竞争和挑战培育了这一思维模式的形成，例如亚马逊年度“分拣挑战”和机器人技术最佳论文奖。

未来是按需服务

随着Edge AI仓储机器人市场的不断发展，这种促成技术也将开始提供大量新的企业机会。比如按需仓储，仓库所有者可以根据需要灵活租赁，物尽其用，而不仅仅是那些拥有类似亚马逊的庞大物流网络的企业。美国和英国的初创企业已经开始提供此类按需服务，这些服务主要依赖于实时可视性和高度精确、快速的拣配和打包，这是Edge AI仓储机器人的标志。

威盛边缘人工智能开发工具包为所有设备制造商提供了一个高度集成的软件包，以便他们在Edge AI仓储等应用程序中启动深度传感功能的开发。可以肯定的是，随着满足即时需求的增加，这一领域将继续呈指数级增长，提高生产力和24小时运营的价值将得到更广泛的认可。欢迎与我们一起成就未来！

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